王卷樂等在Science Bulletin發文提出地球科學數據FAIR治理建議
FAIR原則（可發現、可訪問、可互操作、可重用）自2016年提出以來，已成為多學科數據治理的重要指導框架。然而，在地球科學領域，其實踐仍面臨固有挑戰：數據來源多樣、格式繁雜、標準不一；研究跨越從瞬時觀測到百萬年地質記錄的極大時空尺度；數據語義豐富且空間異質性強，卻缺乏統一術語體系；全球超1200個地學數據庫高度集中在歐美發達國家，地理分布極不均衡。人工智能（AI）時代的到來對AI就緒數據（AI-Ready Data）提出了迫切需求。為填補這一方法空白，中國科學院地理科學與資源研究所王卷樂研究員聯合多家單位多位專家，在數據治理層面系統性地提出了面向地球科學數據的24項FAIR實施建議，為科學數據治理與AI驅動科學范式轉型提供了具體的方法論參考。
在可發現維度，研究強調機器可操作性與全球平衡，建議分配持久標識符、豐富元數據描述，并呼吁鼓勵發展中國家建立輕量級目錄注冊平臺以改善地理分布失衡。在可訪問維度，研究突出開放標準與安全保障并重，主張采用主流非專有格式、開放API接口和元數據與數據分離保存機制，并針對敏感數據提出分級共享機制。在可互操作維度，研究聚焦語義與技術的雙重統一，建議建立統一領域知識體系，采用通用格式并針對AI模型優化為高性能格式，利用關聯數據技術增強語義互操作。在可重用維度，研究超越傳統共享范疇，提出開發在線分析引擎記錄數據來源、建立數據引用激勵機制、將CARE原則融入數據許可管理，并針對AI應用提供代碼使用示例。
該研究成果于2026年2月發表于Science Bulletin，中國科學院地理科學與資源研究所王卷樂研究院為通訊作者兼第一作者。該成果得到國家重點研發計劃等資助。
論文信息：?J. Wang, Z. Shen, Z. Xu et al., Adding FAIRness to Earth science data, Science Bulletin, https://doi.org/10.1016/j.scib.2026.02.047
論文鏈接：?https://authors.elsevier.com/a/1mnfL7SZmRlSjz
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